Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschatzung. Grundlegende Fragen veranschaulichen sie anhand von Anwendungsbeispielen. Berucksichtigt werden moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation und neben klassischen Detektionsverfahren auch neuere, beispielsweise Klassifikatoren, die auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauen. Die 5. Auflage wurde im Bereich des maschinellen Lernens substanziell erweitert. Der Band ist geeignet fur Studierende wie fur Ingenieure in der Praxis."

Author Biography

Kristian Kroschel studierte an den Universitaten Karlsruhe und Erlangen-Nurnberg Elektrotechnik mit dem Schwerpunkt Nachrichtentechnik. An der Universitat Karlsruhe wurde er 1971 zum Dr.-Ing. promoviert. 1974 erfolgte seine Habilitation fur das Fach Nachrichtentechnik an der Fakultat fur Elektrotechnik und Informationstechnik der Universitat Karlsruhe. Bis 2008 lehrte er dort als Professor und ist seitdem am Fraunhofer Institut fur Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) in Karlsruhe als wissenschaftlicher Berater tatig. Daneben halt er Kurse in der Industrie zu Themen der digitalen Signalverarbeitung und Informationsubertragung, mit denen sich auch seine uber 100 Publikationen befassen. Gerhard Rigoll studierte an der Universitat Stuttgart Technische Kybernetik und war danach am Fraunhofer-Institut (IAO) in Stuttgart tatig. Er promovierte 1986 im Bereich der automatischen Spracherkennung und schloss seine Habilitation fur das Fach Mensch-Maschine-Kommunikation 1991 in Stuttgart ab. Von 1986-88 war er Postdoctoral Fellow am IBM Thomas Watson Research Center in Yorktown Heights/USA und von 1991-93 Gastwissenschaftler bei den NTT Human Interface Laboratories in Tokio/Japan. Danach war er Universitatsprofessor fur Technische Informatik in Duisburg und ist seit 2002 Ordinarius fur Mensch-Maschine-Kommunikation an der TU Munchen. Er ist Autor und Co-Autor von mehr als 400 Publikationen in allen Bereichen der multimodalen Mensch-Maschine-Kommunikation und Mustererkennung und aktiv als Mitglied, Gutachter und Editor in vielen nationalen und internationalen wissenschaftlichen Gremien und Verbanden. Bjorn Schuller studierte an der Technischen Universitat Munchen Elektrotechnik und Informationstechnik und wurde 2006 in diesem Gebiet promoviert. Aktuell ist er nach gastwissenschaftlichen Aufenthalten am CNRS-LIMSI bei Paris und im Computing Department des Imperial College London zu den Forschungsthemen der intelligenten Sprach- und Bildverarbeitung in den Jahren 2009 und 2010 als Dozent fur Audiosignalverarbeitung und Mustererkennung an der TU Munchen im Rahmen seiner Habilitation in Lehre und Forschung tatig. In diesen Bereichen finden sich auch seine uber 150 wissenschaftlichen Publikationen sowie Editor- und Gutachtertatigkeiten fur uber 20 renommierte wissenschaftliche Journale."